总之，相信在不久的将来，以广义深度学习或可微分编程框架所创建的更加强大、更加灵活、更加先进的学习架构可以解决本书中所列举的 NLP 前沿研究领域的遗留问题。不止于本书中所提及的研究成果，新的成就将会像雨后春笋般涌现，这一切都将会使我们越来越接近通用人工智能实现的日子。那时，NLP 将会成为通用人工智能的一个重要组成部分呈现在大家面前。

此外，读者可以看看原书语言建模与基于注意力的机器翻译两小节截图，从而对整本书的风格与内容有大概的了解：

主编

邓力博士（人工智能科学家），2017 年 5 月至今任对冲基金公司 Citadel 首席人工智能官（Chief Artificial-Intelligence Officer）。之前任微软人工智能首席科学家。邓力在 2009 年就同 Geoffrey Hinton 教授合作，首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中，显著提高了机器对语音的识别率，极大推动了人机交互领域的发展与进步。目前，邓力的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法，以及人工智能和深度学习在金融领域的应用。在语音、NLP、大数据分析、企业智能、互联网搜索、机器智能、深度学习等领域，邓力曾获 70 多项美国或国际专利。同时，他还获得过 IEEE、国际言语通讯协会、美国声学协会、亚太信号与信息处理协会、微软等组织授予的多项荣誉。2015 年，凭借在深度学习与自动语音识别方向做出的杰出贡献，邓力获 IEEE 技术成就奖。

刘洋博士，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师、智能技术与系统实验室主任，国家优秀青年基金获得者。研究方向是自然语言处理，在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物 Computational Linguistics 和国际会议 ACL、EMNLP、IJCAI 和 AAAI 上发表 50 余篇论文，获 ACL 2017 杰出论文奖和 ACL 2006 优秀亚洲自然语言处理论文奖。承担 10 余项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家 863 计划、国家科技支撑计划和国际合作项目，2015 年获国家自然科学基金优秀青年项目资助。获得 2015 年国家科技进步二等奖、2014 年电子学会科学技术奖科技进步类一等奖、2009 年北京市科学技术奖二等奖和 2014 年中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖一等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分部执委会委员、SIGHAN Information Officer、中文信息学会青年工作委员会主任兼计算语言学专业委员会秘书长、Computational Linguistics 编委、ACM TALLIP 副编辑、ACL 2015 组织委员会共同、ACL 2014 讲习班共同、ACL 2017/2018 与 EMNLP 2016/2018 程序委员会机器翻译领域共同、IJCAI 2016/2018 和 AAAI 2019 资深程序委员会委员。

主要参与作者

何晓东博士是京东 AI 研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任。他于 1996 年获得清华大学（北京）学士学位，1999 年获得科学院（北京）硕士学位，并于 2003 获哥伦比亚大学博士学位。他的研究兴趣主要集中在人工智能领域，包括深度学习，自然语言，计算机视觉，语音，信息检索和知识表示。加入京东之前，何晓冬博士就职于美国微软雷德蒙德研究院，担任主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人，同时在位于西雅图的大学兼任教授、博士生导师。微软在 2018 年 1 月推出的人工智能绘画机器人正是出自何晓冬团队的作品。

车万翔 哈尔滨工业大学计算机学院副教授、博士生导师。斯坦福大学访问学者，合作导师 Christopher Manning 教授。现任中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任；计算机学会高级会员、YOCSEF 哈尔滨。主要研究领域为自然语言处理，在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文 40 于篇，其中 AAAI 2013 年的文章获得了最佳论文提名奖，出版教材 2 部，译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973 等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被 600 余家单位共享，提供的在线「语言云」服务已有用户 1 万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2009 年，获 CoNLL 国际多语种句法和语义分析评测第 1 名。2016 年获黑龙江省科技进步一等奖；2015 和 2016 连续两年获得 Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2012 年，获黑龙江省技术发明奖二等奖；2010 年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、首届汉王青年创新奖等多项奖励。

张岳，新加坡科技设计大学助理教授。获清华大学计算机科学与技术学士学位，牛津大学计算机科学硕士和博士学位。2012 年加入新加坡科技设计大学之前，曾在英国剑桥大学担任博士后研究员。对自然语言处理、机器学习和人工智能有浓厚的研究兴趣，主要从事统计句法分析、文本生成、机器翻译、情感分析和股票市场分析的研究。任 ACM/IEEE TALLIP 副主编及 COLING 2014、NAACL 2015、EMNLP 2015、ACL 2017 和 EMNLP 2017 的程序委员会领域和 IALP 2017 的程序委员会。

文章来源：《地质通报》 网址: http://www.dztbzz.cn/zonghexinwen/2022/1212/1324.html